Вопросы точности координатных и атрибутивных данных

Использование любой информации допустимо, если она удовлетворяет определенным критериям и стандартам. Одним из критериев применимости пространственно-временных данных в системах ГИС является точность — близость результатов, расчетов или оценок к истинным значениям (или значениям, принятым за истинные). Например, точность горизонтали в цифровой базе данных, полученной на основе ди-гитализации по карте, можно оценить сравнением ее с горизонталью на исходной карте.

Рассмотрим несколько показателей точности в ГИС: точность вычисления, точность измерения, точность представления.

Точность вычисления определяется количеством значимых цифр после запятой, точность измерений- количеством значимых цифр при измерениях, точность представления — количеством разрядов, описывающих координатные данные.

Точность вычислений и измерений не адекватна точности представления. Большое количество значимых цифр не всегда гарантирует точность вычислений или измерений.

Точность вычисления в ГИС велика, обычно она намного выше, чем точность самих данных. Более того, набор специальных методов и алгоритмов в ряде случаев позволяет повысить точность первичных измерений.

Точность входит в комплекс данных, определяющий важный показатель — качество данных.

В США разработаны национальные стандарты для цифровых картографических данных, которые применяются при оценке точности цифровых данных.

Стандарт выделяет несколько компонентов качества данных:

позиционную точность;

точность атрибутов;

логическую непротиворечивость;

полноту;

происхождение.

Позиционная точность выражается степенью отклонения данных ГИС о местоположении от истинного положения объекта на местности. Обычно точность карт приблизительно определяется толщиной линии, или 0,4 мм. Это соответствует 10 м в масштабе 1 : 25 000.

Для проверки позиционной точности используют независимые более точные источники, например карту более крупного масштаба, систему глобального позиционирования (GPS) и др.

Можно на основе известного в статистике правила переноса ошибок оценить точность, зная погрешности, вносимые различными источниками. Например, при создании цифровой модели имели место следующие погрешности: 1 мм в исходном материале, 0,4 мм на карте, предназначенной для цифрования, 0,1 мм при цифровании.

При независимой комбинации источников ошибок общую погрешность Д можно оценить, суммируя квадраты отдельных погрешностей и извлекая квадратный корень из суммы:

2.2 Режимы объектной привязки в Автокаде 2018 (нормаль, параллельная, касательная, ближайшая) 👍👍👍


Читать еще…

Понравилась статья? Поделиться с друзьями: