Стохастический факторный анализ

Несмотря на значительное распространение детерминированных зависимостей, чаще всего экономические ситуации описываются стохастическими моделями, отличающимися приблизительностью и неопределенностью. При этом каждой величине факторного показателя (аргумента) может соответствовать несколько значений результативного показателя (функции). Для исследования стохастических соотношений используются следующие способы экономического анализа, позволяющие выявить общий характер и направление связей: сравнение параллельных и динамических рядов, аналитические группировки, графики.

При определении степени влияния каждого факторана уровень результативного показателя применяются способы корреляционного, дисперсионного, компонентного, современного многомерного факторного анализа. Наиболее широкое применение в экономических исследованиях нашли приёмы корреляционного анализа позволяющие количественно выразить взаимосвязь между показателями. Для этого необходимо наличие достаточно большого количества наблюдений о величине исследуемых факторных и результативных показателей и их количественное измерение. В ходе корреляционного анализа подбирается соответствующий тип математического уравнения, который наилучшим образом отражает характер изучаемой связи.

Наиболее простым уравнением,которое характеризует прямолинейную зависимость между двумя показателями, является уравнение прямой:

где x — факторный показатель,

Y — результативный показатель, a, b — параметры уравнения регрессии, которые требуется отыскать.

Довольно часто в экономике встречаются связи, описываемые криволинейной или гиперболической зависимостями:

Резюме

Лекция 12. Факторный анализ


Читать еще…

Понравилась статья? Поделиться с друзьями: