Просмотр результатов

Закономерности, отраженные на вашей карте частично зависят и от того, как создавалась поверхность плотности. Например, две карты внизу показывают плотность дорожной сети в лесных районах, выраженную в длине пути на единицу площади. Слева использование маленького радиуса захвата позволило выявить несколько аномалий плотности. Карта справа, при использовании большего радиуса захвата, показывает лишь одну область высокой плотности. ; Биолог, который ищет уединенные уголки для изучения дикой природы определил бы радиус захвата, основываясь на характере сгущения дорожной сети в заслуживающих внимания территориальных разностях. Повысить чувствительность к присутствию дорог можно при использовании большего радиуса захвата

Просмотр результатов

Плотность дорожной сети. Карта слева использует меньший радиус захвата и отражает только локальные изменения: карта справа, применив больший радиус, позволяет увидеть более общие закономерности. Более темные цвета указывают на более высокую плотность.

84- Руководство по ГИС анализу

Поверхность плотности может показать, как проходит именение величины в пределах области. Эта карта показывает стоимость квадратного фута земли. Правая половина карты показывает небольшое различие в стоимости участков, в то время как левая сторона отражает рост изменения. Более интенсивное изменение плотности может говорить о большем многообразии землепользования в данной области.

Просмотр результатов

Поверхность плотности стоимости земли на квадратный фут. Для привязки показаны автомагистрали .

Просмотр результатов
Исходные точки для построения поверхности плотности населения (центры тяжести районов).

На результат, полученный с помощью поверхности плотности влияет также распределение исходных точек. Чем больше количество исходных точек и равномернее их распределение, тем представительнее будут выявленные закономерности. Таким образом, промежутки между исходными точками могут служить мерой оценки представительности данных.

Также имейте в виду, что в месте появившейся в результате аномалии плотности может вовсе не быть конкретного объекта, так как ГИС вычисляет величины в пределах окружения каждой ячейки. На этой карте плотности служащих не видно ни одного предприятия, и, таким образом, никакие кокретные служащие не могут ассоциироваться с самыми высокими величинами плотности (светлая область справа). В данном случае аномально высокая плотность расположена между несколькими главными нанимателями. Пятно слева, однако, попадает как раз на точку расположения предприятия, поскольку оно единственное на данном участке.

Просмотр результатов

Точки расположения предприятий с поверхностью плотности служащих этих предприятии (количество служащих на квадратную милю)

При создании поверхности плотности в процессе интерполяции данных аномально высокие или низкие величины могут исчезать. Это упрощает и делает нагляднее распределение, но неизбежно уводит от конкретного места аномалии. Поэтому рекомендуется отображать точки расположения исходных объектов либо прямо на поверхности плотности, либо на отдельной карте.

Просмотр результатов

Плотность населения, построенная по центрам тяжести районов. Значения в областях, имеющих много равномерно расположенных исходных точек, более обоснованы, чем значения областей с редкими точками измерений.

Просмотр результатов

Срочно! Порошенко с треском ПРОИГРЫВАЕТ предвыборную гонку на Уркаине! Первые результаты


Читать еще…

Понравилась статья? Поделиться с друзьями: