Множественная регрессия и корреляция

Парная регрессия может дать хороший результат при моделировании, если влиянием других факторов, воздействующих на объект исследования, можно пренебречь. В экономике (в отличие от естественных наук) невозможно контролировать поведение большинства экономических факторов. Следовательно, влияние данных факторов нужно учитывать в модели. То есть нужно построить уравнение множественной регрессии:

Y=f(X1, X2, …,Xm, ?).

Такого рода уравнение можно использовать, например, при изучении потребления. Предложеная еще Кейнсом, современная потребительская функция чаще всего рассматривается как модель вида: C=f(y, P, M, Z, ?),

где C- потребление;

y- доход;

P- цена, индекс стоимости жизни;

M- наличные деньги;

Z- ликвидные активы.

Множественная регрессия широко используется в решении проблем спроса, доходности акций, при изучении функции издержек производства, в макроэкономических расчетах и целого ряда других вопросов эконометрики.

Основная цель множественной регрессии – построить модель с большим числом факторов, определив при этом влияние каждого из них в отдельности, а также совокупное их воздействие на моделируемый показатель.

Задачи анализа многофакторной зависимости:

1) сравнение степени влияния различных факторов на результирующую переменную;

2) выделение непосредственного влияния фактора на результат и косвенного влияния на результат (через другие факторы);

3) выявление существенности влияния данного фактора (или группы факторов) на результат на фоне других факторов (т.е. нельзя ли исключить из модели данный фактор без существенного ухудшения описания результирующей переменной).

Признак-результат

Множественная регрессия и корреляция Множественная регрессия и корреляция Множественная регрессия и корреляция Множественная регрессия и корреляция Множественная регрессия и корреляция Множественная регрессия и корреляция Множественная регрессия и корреляция Множественная регрессия и корреляция Y

Множественная регрессия и корреляция
Множественная регрессия и корреляция

Эконометрика. Построение модели множественной регрессии в Excel.


Читать еще…

Понравилась статья? Поделиться с друзьями: