Меры информации прагматического уровня

Эта мера определяет полезность информации (ценность) для достижения пользователем поставленной цели. Она также величина относительная, обусловленная особенностями использования этой информации в той или иной системе.

Одним из первых отечественных ученых к этой проблеме обратился А.А. Харкевич, который предложил принять за меру ценности информации количество информации, необходимое для достижения поставленной цели, т. е. рассчитывать приращение вероятности достижения цели. Так, если до получения информации вероятность достижения цели равнялась P1,а после ее получения — P0, то ценность информации определяется как логарифм отношения P1 / P0:

Меры информации прагматического уровня . (2.8)

Таким образом, ценность информации при этом измеряется в единицах информации, в данном случае в битах.

Выражение (2.8) можно рассматривать как результат нормировки числа исходов. В пояснение на рис. 2.2 приведены три схемы, на которых приняты одинаковые значения Р0=2, Р, = 6. Исходное положение — точка 0. На основании полученной информации совершается переход в точку 1. Цель обозначена крестиком. Благоприятные исходы изображены линиями, ведущими к цели. Определим ценность полученной информации во всех трёх случаях:

а) число благоприятных исходов равно трем: р0=1/2, р1 =3/6= 1/2 и, следовательно,

;

б) имеется один благоприятный исход: р0=1/2, р1= 1/6,

Меры информации прагматического уровня ;

в) число благоприятных исходов равно четырем: р0=1/2, р1= 4/6 = 2/3,

Меры информации прагматического уровня

Меры информации прагматического уровня

Рис. 2.2. К вопросу о ценности информации:

а) I= 0; б)I=-1,58 (дезинформация); в) I = 0,42

В примере б) получена отрицательная ценность информации (отрицательная информация). Такую информацию, увеличивающую исходную неопределенность и уменьшающую вероятность достижения цели, называют дезинформацией. Таким образом, в примере б) мы получили дезинформацию в 1,58 двоичной единицы.

Дальнейшее развитие данного подхода базируется на статистической теории информации и теории решений. Сущность метода состоит в том, что, кроме вероятностных характеристик неопределенности объекта, после получения информации вводятся функции штрафов или потерь и оценка информации производится в результате минимизации потерь. Максимальной ценностью обладает то количество информации, которое уменьшает потери до ноля при достижении поставленной цели.

Fractals are typically not self-similar


Читать еще…

Понравилась статья? Поделиться с друзьями: