Групповые свойства статистической совокупности.

1. Распределение признака – элементы совокупности распределяются неодинаково (по характеру учетного признака), образуя определенную структуру (например, здоровые-больные). Это свойство позволяет использовать относительные величины, стандартизованные показатели, вариационный ряд.

2. Средний уровень признака – обобщенная характеристика различных величин количественного учетного признака совокупности (критерии: средняя арифметическая — М, мода — Мо, медиана — Ме).

3. Разнообразие признака – различие единиц наблюдения по величине учетного количественного признака совокупности (критерии: лимит — Lim, амплитуда — Ampl, среднее квадратическое отклонение — ?, коэффициент вариации — Сv).

4. Репрезентативность признака – представительность, типичность всех признаков, формирующих единицы наблюдения, выборочной совокупности по отношению к генеральной совокупности (критерии: средняя ошибка средней арифметической — m, средняя ошибка относительной величины – m%, доверительный интервал — Мген, доверительная вероятность – Р, доверительный коэффициент Стьюдента — t, уровень значимости — p).

Типы репрезентативности:

— количественная – достаточный объем (n) наблюдений в выборочной совокупности, гарантирующий получение статистически достоверных данных;

— качественная – типичность структурного соответствия признаков всех единиц наблюдения в выборочной и генеральной совокупности, достигается путем специальных методов отбора элементов выборочной совокупности из генеральной.

5. Взаимосвязь между признаками (корреляция) – зависимость размеров признаков друг от друга (критерии: коэффициент корреляции – rxy, коэффициент ранговой корреляции – ?xy, коэффициент регрессии — Rxy, коэффициент согласия – ?2).

Единица наблюдения – первичный элемент статистической совокупности, наделенный признаками сходства и различия.

Признаки сходства – общие учетные признаки, свидетельствующие о принадлежности конкретной единицы наблюдения к этой совокупности.

Эти признаки описывают обязательное условие статистического наблюдения: единство времени и места исследования.

Признаки различия – представляют индивидуальные особенности (характеристики) каждой единицы наблюдения, являются конечным объектом статистического исследования. Признаки различия подлежат изучению и регистрации, поэтому называются учетными признаками.

По характеру учетные признаки могут быть:

— количественные (определительные) – признаки, значения которых имеют числовое выражение (рост, масса тела, частота пульса и др.);

— качественные (атрибутивные) – признаки, значения которых определяются вербально (пол, образование, диагноз и др.).

По роли в совокупности учетные признаки подразделяются на:

— факторные – признаки, влияющие на изменение зависимых признаков, вызывают действие;

— результативные – зависимые признаки, изменяющие свое значение под влиянием других, факторных признаков.

49 Генеральное и групповое среднее


Читать еще…

Понравилась статья? Поделиться с друзьями: